SAÚDE


Ministério da Saúde e Einstein desenvolvem tecnologia para diagnosticar doenças de pele

Ferramenta de inteligência artificial alcança taxa de precisão de 95,8% durante auxílio de profissionais na triagem de pacientes da rede pública

Foto: Divulgação/Magnific

​O Ministério da Saúde (MS) e o Hospital Israelita Albert Einstein (Einstein) criaram um sistema tecnológico para identificar doenças de pele no Sistema Único de Saúde (SUS). A ferramenta de Inteligência Artificial (IA) recebe o nome de CUTIS-AI e apresenta 95,8% de taxa de exatidão. O software apoia os profissionais da saúde na triagem de pacientes.

​O aplicativo analisa imagens das lesões junto aos dados clínicos, epidemiológicos e sociodemográficos dos indivíduos. A transferência da tecnologia para o governo federal deve ocorrer no mês de dezembro; antes disso, os resultados embasarão o pedido de regularização na Agência Nacional de Vigilância Sanitária (Anvisa).

​A diversidade das informações viabiliza o sistema, pois o recurso funciona de maneira independente da conexão com a internet. “Quando falamos em inteligência artificial aplicada à saúde, a qualidade e a diversidade dos dados são fundamentais; uma tecnologia desenvolvida a partir de uma população específica pode não apresentar o mesmo desempenho quando aplicada a outros grupos”, afirma o secretário de Vigilância em Saúde e Ambiente do MS, Fabiano Geraldo Pimenta Junior. “Por isso, construir uma base brasileira, com diferentes fototipos de pele, regiões, condições de vida e perfis epidemiológicos é essencial para a entrega de uma solução que esteja conectada à realidade da população que utiliza o SUS”, complementa o gestor público.

​O estudo investigou mais de 1.400 pessoas em dez unidades da Federação. Os especialistas avaliaram mais de 4 mil fotografias clínicas durante o experimento e detectaram mais de 111 enfermidades diferentes nesta fase de testes.

​O público do Amazonas e do Pará lidera a concentração de ocorrências na plataforma. O perfil populacional indica que 58,1% dos diagnósticos envolvem o sexo masculino e 41,9% o feminino. Os registros de Santa Catarina, Amazonas e Pará formam, juntos, 77,7% dos laudos cadastrados no sistema.

​O projeto abrange populações com variados recortes sociais, uma vez que 69,1% das pessoas habitam áreas urbanas e 19,1% não possuem acesso à água tratada. A classificação da pesquisa distribui os pacientes em 3,4% no fototipo I (pele clara), 17,6% no fototipo II (pele clara) e 27,8% no fototipo III (pele morena clara).

A base completa o índice com 29,5% no fototipo IV (pele morena moderada), 19,4% no fototipo V (pele morena escura) e 2,3% no fototipo VI (pele negra).

​As sete doenças-alvo do recurso digital representam 74% da amostra, o que equivale a 2.996 ocorrências. Os acidentes loxoscélicos (picadas de aranha marrom) ocupam a primeira posição com 1.150 casos (38,4%); em sequência, o relatório lista a hanseníase com 616 casos (20,6%) e a leishmaniose cutânea com 577 casos (19,3%). A esporotricose reporta 481 casos (16,1%), enquanto a cromoblastomicose (90 casos; 3,0%), a tuberculose cutânea (42 casos; 1,4%) e a lobomicose (40 casos; 1,3%) finalizam o núcleo principal.

​A tecnologia reconhece, além dos focos primários, mais de 104 moléstias complementares classificadas como diagnósticos diferenciais. Esta categoria engloba os 26% restantes do arquivo, uma soma de 1.052 registros visuais; os quadros mais frequentes abrangem o carcinoma basocelular (196 casos; 18,6% dos diferenciais), a psoríase (103 casos; 9,8%), o vitiligo (92 casos; 8,7%), a queratose seborreica (38 casos; 3,6%), a úlcera venosa de estase (35 casos; 3,3%) e o carcinoma espinocelular (33 casos; 3,1%).

​Os pesquisadores exibiram o trabalho no 61º Congresso da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical no mês de agosto. Em outubro, a ferramenta integrou os debates do Fórum Global de Cuidados Centrados na Pessoa, um evento científico realizado nos Estados Unidos.

Uma nova etapa da pesquisa, projetada para este mês, vai apurar o desempenho da máquina e a experiência clínica dos profissionais com a plataforma.